支持API接口查询
支持 Python、Java、JavaScript 等主流开发语言,提供高并发、低延迟的API接口,助力企业系统自动化识别银行卡风险,实时拦截可疑交易,提升支付安全性。
import requests
import json
url = "https://aw.chainfo.io/v1/blackcard/verify_card"
payload = json.dumps({
"bank": "CARD_NUMBER_HERE",
"name": "CARDHOLDER_NAME",
"card": "",
"phone": "PHONE_NUMBER_HERE"
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer f6aa6d585bf02507c0794917eeee5edc7e61df1ee0bbec4a1fb2522c055bbb62'
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.io.OutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class ApiRequest {
public static void main(String[] args) {
try {
String urlString = "https://aw.chainfo.io/v1/blackcard/verify_card";
URL url = new URL(urlString);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
// Set request method and headers
conn.setRequestMethod("GET");
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
conn.setRequestProperty("Authorization", "Bearer f6aa6d585bf02507c0794917eeee5edc7e61df1ee0bbec4a1fb2522c055bbb62");
conn.setDoOutput(true);
// JSON payload
String payload = "{"
+ "\"bank\":\"CARD_NUMBER_HERE\","
+ "\"name\":\"CARDHOLDER_NAME\","
+ "\"card\":\"\","
+ "\"phone\":\"PHONE_NUMBER_HERE\""
+ "}";
// Send request body
try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) {
byte[] input = payload.getBytes("utf-8");
os.write(input, 0, input.length);
}
// Read response
int responseCode = conn.getResponseCode();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
responseCode >= 200 && responseCode < 300 ? conn.getInputStream() : conn.getErrorStream()
));
StringBuilder response = new StringBuilder();
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
response.append(line);
}
br.close();
// Print response
System.out.println(response.toString());
// Close connection
conn.disconnect();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
const url = "https://aw.chainfo.io/v1/blackcard/verify_card";
const payload = {
bank: "CARD_NUMBER_HERE",
name: "CARDHOLDER_NAME",
card: "",
phone: "PHONE_NUMBER_HERE"
};
fetch(url, {
method: "GET",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer f6aa6d585bf02507c0794917eeee5edc7e61df1ee0bbec4a1fb2522c055bbb62"
},
body: JSON.stringify(payload) // GET requests usually don't have a body, but kept for display purposes
})
.then(response => response.text())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error("Error:", error));
常见问题
什么是银行卡风险检测?
银行卡检测是一种银行卡风险查询服务,能够识别高风险银行卡,包括被盗刷卡、风控卡、欺诈卡等。
用户可以通过 TG机器人 或 API接口 输入银行卡号,系统会基于大数据分析和AI风控引擎,秒级返回银行卡的风险等级,帮助企业降低交易风险,防范欺诈支付。
银行卡检测主要用在哪些场景?
银行卡检测广泛应用于多个场景。对于借贷平台,它帮助识别高风险银行卡,防止欺诈借款和恶意退款,保障资金安全。在第三方支付领域,银行卡检测能够实时识别银行卡风险,降低欺诈交易的发生,提升支付安全性。对于线上交易所,尤其是数字货币交易所,银行卡检测可有效识别潜在的黑卡和风险卡,确保交易环境的安全可靠。而在币圈OTC商家中,银行卡检测则帮助商家防范洗钱和非法资金流动,保障交易的合规性与安全性。
检测需要传入哪些参数?
进行银行卡检测时,您需要传入以下参数:
- 银行卡号码
- 持卡人姓名
- 持卡人手机号码
其中,银行卡号是必填项,其他两个参数可以根据需求选择性提供。
检测结果的分数如何解读?
用户输入银行卡号码后,系统会返回以下标签及对应的风险系数:
- 欺诈者
- 赌博庄家
- 赌徒
- 跑分者
每个标签对应一个风险系数,范围为 1-100,值越大代表风险越高。如果任一风险系数大于 50,则该银行卡被视为黑卡(高风险卡),可根据实际情况采取相应的风控措施。
你们是如何计算风险等级的?
我们的风险等级计算基于多重数据分析和机器学习算法,结合大量历史交易数据和行为模式,数据来源包括公安部、央行和银联卡组织的黑名单系统,确保风险评估的准确性和权威性。具体计算方式包括以下几个方面:
交易历史分析:通过分析银行卡的历史交易记录,识别频繁的异常交易行为,如高频次的小额支付、跨境资金流动等。这些异常交易行为会作为风险评估的重要参考依据。
用户行为特征:结合持卡人的消费习惯、交易地点、设备指纹等行为特征,识别是否与已知的欺诈行为模式或非法资金流动相似。
跨境交易监测:对于涉及跨境支付的银行卡,分析其与不同国家和地区的交易频率及金额,识别是否存在与高风险行业(如赌博、洗钱等)相关的交易。
大数据风控引擎:我们整合了来自公安部、央行和银联卡组织等权威机构的黑名单数据,实时监测银行卡是否出现在这些黑名单中。同时,利用AI和大数据风控引擎进行风险分析。
最终,基于这些综合数据,我们将银行卡的风险系数映射到1-100的范围,并根据风险高低为每张银行卡赋予一个对应的风险标签,如“欺诈者”、“赌博庄家”等,帮助用户做出准确的风险判断。
开通服务需要审核吗?
无需审核,充值USDT即可开始使用。
能免费试用吗?
目前暂不提供免费试用。
如何联系客服?
客服TG: https://t.me/Carlos_MTF